今天為大家科普一下

AI繪畫，也叫做"AI作畫"、"人工智能繪畫"，即透過AI生成技術得到畫作或圖片。AI作畫由來已久，有許多創作AI繪畫作品的方式，包括基於規則的圖像生成演算法、深度學習演算法。最近在網路上非常熱門的是通過文字描述生成繪畫的形式，大家或許會疑惑，AI生成圖片好像很早就聽說過，為什麼這一次這麼火熱呢？

可能超出大多數人的預料，最早的AI作畫系統AARON由Harold Cohen於1960年代末開始開發。AARON使用基於符號規則的方法來生成圖像，不同於現在AI作畫是輸出數字化圖像，AARON真的是用畫筆和顏料來繪畫。

1995年版的AARON，以及AARON在波士頓計算機博物館創作的作品

時間來到最近10年，AI技術的爆發式發展給了AI繪畫更多的可能。大家可能有印象，2018年這幅AI生成的畫被售出超過40萬美元。這個項目中，AI基於生成對抗網絡（GAN）技術，學習了1.5萬件藝術作品，它只能生成油畫風格的藝術作品。

另一個例子是大家可以通過thispersondoesnotexist（意為"這個人不存在"）網站通過AI生成的人像。這個項目中，AI學習了社交網站上海量人像圖片，這個AI也就只能生成人臉。

要得到一個能理解任何輸入內容的AI，需要另闢蹊徑，這需要海量的數據和巨大的算力。

時間來到2021年1月，OpenAI發布了DALL·E，並在一年後發布了生成能力更強的DALL·E 2。

2022年7月，midjourney開放公測，有人透過midjourney生成的作品獲得藝術獎項，引起廣泛討論。

DALL·E2、midjourney都有一定的准入門檻；其他一些開源模型如Disco Diffusion對電腦性能要求高、生成速度慢，基本上只有少部分人參與，大部分人只能觀察；直到2022年8月，AI模型Stable Diffusion的開源，才真正引爆了全民參與AI繪畫的熱潮。

國外如Dream Studio、playground.ai，以及GitHub、Google Colab上有大量網站；國內的如畫宇宙、盜夢師、tiamat、6pen、draft art、意間AI繪畫、即時設計，都可以讓技術新手輕鬆體驗迄今為止最強的開源AI繪畫模型。